O mundo da tecnologia está em constante evolução, e com ela, as formas de autenticação de identidade também se transformam. A biometria facial, outrora considerada uma solução inovadora e segura, agora enfrenta questionamentos sobre sua confiabilidade e efetividade a longo prazo.
De acordo com um recente relatório do Gartner, renomado instituto de pesquisa e consultoria, até 2026, 30% das empresas globais deixarão de considerar a biometria facial como um método confiável de autenticação quando utilizada isoladamente. O principal motivo para essa mudança reside na crescente sofisticação das técnicas de inteligência artificial (IA), especialmente deepfakes, que podem gerar imagens e vídeos falsos com altíssimo grau de realismo.
Deepfakes: a principal ameaça à biometria facial
Os deepfakes são criados por meio de técnicas avançadas de machine learning que manipulam imagens e vídeos, substituindo rostos, vozes e até mesmo expressões em tempo real. Essa tecnologia, embora impressionante, representa um sério risco à segurança da biometria facial.
Imagine um cenário onde um criminoso utiliza um deepfake para personificar a voz e a imagem de um executivo de alto escalão, enganando um sistema de autenticação facial e obtendo acesso a informações confidenciais ou autorização para realizar transações fraudulentas. Essa é apenas uma das diversas possibilidades que os deepfakes abrem para ataques cibernéticos sofisticados.
O fim da biometria facial? Nem tanto!
Embora o relatório do Gartner aponte para um futuro incerto para a biometria facial como método único de autenticação, isso não significa que a tecnologia será totalmente abandonada. Na verdade, especialistas acreditam que a biometria facial ainda pode desempenhar um papel importante na autenticação de identidade, desde que seja combinada com outras medidas de segurança.
O futuro da autenticação: multimodal e adaptável
A chave para garantir a segurança da autenticação no futuro reside na utilização de métodos multimodais, que combinam diferentes fatores biométricos, como reconhecimento facial e voz, por exemplo, combinado com validações transparentes no fundo do processo cruzadas. Essa abordagem torna mais difícil para os criminosos burlarem o sistema, pois exigem a falsificação de múltiplas camadas de segurança simultaneamente, sendo alguma delas que os falsários nem têm ciência de existirem no processo.
Além disso, a autenticação adaptável, que utiliza inteligência artificial para analisar o comportamento e os padrões de uso do usuário, também pode contribuir para a segurança. Esse tipo de sistema pode detectar anomalias no comportamento do usuário, como digitação anormal ou padrões de acesso incomuns, e solicitar medidas de autenticação adicionais quando necessário.
A biometria facial, sem dúvidas, revolucionou a forma como nos autenticamos em processos de plataformas digitais. No entanto, a rápida evolução da inteligência artificial, especialmente com o surgimento dos deepfakes, exige que as empresas repensem suas estratégias de segurança. A combinação da biometria facial com outros métodos de segurança digital, como linha de soluções Fast Prevention, com algoritmos que determinam riscos por tipo de processo é caminho perfeito para aprimorar o processo de prevenção e acelerar o processo de decisão garantindo a segurança no mundo digital.
Entre em contato com a equipe da Fast Movn hoje mesmo e descubra como o Fast Prevention pode ajudar o seu negócio!
Fast Movn: a melhor experiência do seu cliente!
